این تعهد متعلق به هیچ شعبه ای در این مخزن نیست و ممکن است متعلق به یک چنگال در خارج از مخزن باشد.

نام در حال استفاده

یک برچسب در حال حاضر با نام شاخه ارائه شده وجود دارد. بسیاری از دستورات GIT نام برچسب و شاخه را می پذیرند ، بنابراین ایجاد این شاخه ممکن است باعث رفتار غیر منتظره شود. آیا مطمئن هستید که می خواهید این شاخه را ایجاد کنید؟

• محلی
• مکاشه

با استفاده از URL وب از Git یا Checkout با SVN استفاده کنید.

با CLI رسمی ما سریع کار کنید. بیشتر بدانید.

ورود به سیستم لازم

لطفاً برای استفاده از برنامه های کد وارد سیستم شوید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، GitHub Desktop را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، GitHub Desktop را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی Xcode

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، Xcode را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی کد ویژوال استودیو

فضای کد شما یک بار آماده خواهد شد.

مشکلی برای تهیه فضای کدگذاری شما وجود داشت ، لطفاً دوباره امتحان کنید.

آخرین تعهد

آمار git

فایل ها

بارگیری آخرین اطلاعات متعهد انجام نشد.

readme. md

سود (بسته R)

دریافت داده / تعریف مدل /./ سود!

سود یک ابزار مناسب برای گلکسی بیزی است که از یک کتابخانه تولید سریع تصویر C ++ و یک رابط انعطاف پذیر برای تعداد زیادی از نمونه برداران احتمال استفاده می کند.

اولین چیزها اول ، شما احتمالاً می خواهید نسخه اخیر R را نصب کنید که به شما امکان می دهد بسته هایی را از منبع بسازید. مزیت انتخاب این مسیر این است که می توانید نسخه های لبه خونریزی را مستقیماً از GitHub به روز کنید. اگر به باینری های قبل از ساخت بر روی کران اعتماد کنید ، ممکن است خیلی بیشتر منتظر بمانید.

بسیار ساده ، به اینجا بروید و مناسب ترین پرونده PKG را نصب کنید: https://cloud. r-project. org/bin/macosx/

بسیار ساده ، به اینجا بروید و مناسب ترین پرونده exe را نصب کنید: https://cloud. r-project. org/bin/windows/base/

کمی بر اساس سیستم عامل متفاوت است. تمام اطلاعات مربوط به باینری ها در اینجا است: https://cloud. r-project. org/bin/linux/

Debian: sudo apt-get نصب r-base r-base-dev

فدورا: sudo yum نصب r

اوبونتو: sudo apt-get نصب r-base-dev

اگر نسخه ضعیف لینوکس (به عنوان مثال CentOS) دارید ، باید R را از منبع با پرچم های توسعه نصب کنید (این بیت مهم است). می توانید اطلاعات بیشتری در اینجا بخوانید: https://cloud. r-project. org/source. html

اکنون نسخه توسعه R را نصب کرده اید (امیدوارم) من همچنین به شما پیشنهاد می کنم خودتان R-Studio را بدست آورید. این یک روش بسیار محبوب و به خوبی نگهداری شده است که میانبرهای مفید زیادی را برای اسکریپت و تجزیه و تحلیل با R به شما فراهم می کند. آخرین نسخه را می توان از https://www. rstudio. com/products/rstudio/ جایی که تقریباً مطمئناً گرفتید ، گرفت. نسخه دسک تاپ رایگان را می خواهید.

می توانید R را به سادگی با تایپ "R" در ترمینال خود شروع کنید. من از اجرای آن از R-Studio دفاع می کنم (یک تجربه بسیار بهتر IDE برای اکثر افراد).

در داخل R می توانید با دویدن باینری قبل از ساخته شده v1. 1. 0 از Cran دریافت کنید (توجه داشته باشید که از 20/02/2018 در CRAN نیست. ممکن است در یک تاریخ آینده ظاهر شود ، اما اساساً Cran پشتیبانی برخی از بسته ها را حذف کردما استفاده می کنیم):

نوع فوق از R حتی هنگامی که ابزارهای بولد یا مجوز ریشه ندارید به راحتی کار خواهد کرد. روند نزولی نسخه ای است که در Cran میزبانی شده است ، نوع خونریزی نیست (CRAN اجازه به روزرسانی خیلی منظم را نمی دهد).

بسته سود PRE برای R 3. 4 و MAC OSX SIERA (10. 12+) V1. 1. 0 وجود دارد (نزدیک به جدیدترین نسخه منبع) موجود در Dropbox. می توانید آن را از https://www. dropbox. com/s/gsniyhctsrg77qq/profit_1. 1. 0. tgz؟dl=0 بارگیری کنید. پس از بارگیری ، می توانید آن را در داخل r نصب کنید:

موارد فوق ممکن است با نسخه های مختلف R (به احتمال زیاد) و نسخه های مختلف OSX (نه چندان محتمل) کار کند، اما نمی توان آن را تضمین کرد (با عرض پوزش). اگر در کامپایل کردن کدها و سر و کله زدن با Makevars و Flags مهارت ندارید، ممکن است ارزش آن را داشته باشد که آن را امتحان کنید (ممکن است این کار ضروری نباشد، اما به طور کلی نصب از باینری، زمانی که کار می کند بسیار آسان تر است).

اگر ابزارهای ساخت، نسخه توسعه R، مجوزهای مفید و کمی شجاعت را دارید، می‌توانید جدیدترین انواع را مستقیماً از شعبه اصلی ICRAR GitHub نصب کنید. شما به نسخه ای از GCC یا Clang نیاز دارید که از ویژگی های مبهم مدرن C++11 پشتیبانی کند. برای کاربران لینوکس این باید برای هر سیستم عامل نصب شده در 5 سال گذشته باشد، اما برای OSX زنجیره ابزار تا حد زیادی قدیمی تر است. اگر 10. 9 (Mavericks) یا جدیدتر و X-Code مرتبط (6+) دارید، احتمالاً خوب هستید. گزینه‌های دیگر ممکن است نصب مجموعه‌ای از ابزارهای جدیدتر Homebrew باشد (دستورالعمل‌های نصب یک Clang مدرن‌تر را در سند OpenCLMaybe 0. 0 و OpenMP ببینید).

ابتدا باید مطمئن شوید که یک فایل Makevars با ظاهر معقول در آن دارید~/. R/Makevars:

برای GCC احتمالاً باید به این صورت باشد:

برای Clang احتمالاً باید به این شکل باشد:

با این راه‌اندازی، سپس می‌توانید از منبع ProFit بسازید:

موارد فوق (نصب باینری یا منبع) باید بسته های مورد نیاز را نیز نصب کنند. اگر با این مشکل دارید، می توانید ابتدا بسته های مورد نیاز را به صورت دستی نصب کنید و سپس دوباره نصب را برای ProFit امتحان کنید:

برای استفاده از تابع profitMakeSegim و profitProFound برای تقسیم بندی تصویر، باید EBImage را نصب کنید. از آنجایی که این می تواند در برخی از پلتفرم ها (با توجه به وابستگی های آن) کمی دست و پا گیر باشد، این فقط به عنوان یک بسته پیشنهادی فهرست شده است. با اجرای زیر می توانید آن را نصب کنید:

هشدار داده می شود، احتمالاً از شما می خواهد که یک دسته کامل از موارد را به روز کنید. فقط بگویید نه و فعلا فقط EBImage را نصب کنید. اگر مورد دیگری نیاز به به‌روزرسانی دارد یا گم شده است، هنگام تلاش برای استفاده از آن یک هشدار دریافت می‌کنید و می‌توانید آن بسته‌ها را در صورت لزوم به‌روزرسانی کنید. اگر بگویید بله، احتمالاً یک ساعت آنجا می نشینید در حالی که ده ها بسته از منبع می سازد که واقعاً نیازی به به روز رسانی آنها ندارید.

کاربران لینوکس همچنین ممکن است نیاز به نصب چند کتابخانه گرافیکی غیر استاندارد داشته باشند (بسته به نصب شما). اگر قبلاً آنها را ندارید، باید به دنبال نصب کتابخانه‌های Cairo، jpeg و tiff باشید (ظاهراً از نظر فنی کاملاً رایگان نیستند، بنابراین به طور پیش‌فرض در برخی از انواع لینوکس کاملاً منبع باز ارائه نمی‌شوند). برای قاهره ممکن است نیاز به نصب نسخه توسعه داشته باشید، بنابراین اگر مشکل دارید این را بررسی کنید.

با فرض اینکه همه این موارد با موفقیت نصب شده است، اکنون باید بتوانید ProFit را در R با موارد معمول بارگیری کنید:

بدون PSF ارائه شده، تنها منابع توسعه یافته نشان داده می شوند، بدون پیچیدگی:

با یک PSF ارائه شده، PSF ها نمایش داده می شوند و منابع توسعه یافته با PSF در هم می آمیزند:

برای یافتن نمونه‌های طولانی‌تر، از جمله موارد استفاده از اتصالات پیچیده، لطفاً خطوط ارائه شده را بررسی کنید. شما می توانید این موارد را با:

یا اگر کار نکرد، همه آنها به صورت خارجی در http://rpubs. com/asgr/ میزبانی می شوند

این بسته برای ارائه یک رابط بیزی کاملاً ویژه به برازش مدل کهکشانی (که پروفایل نیز نامیده می شود) طراحی شده است. بیشتر از ورودی های استاندارد مشابه سایر کدهای رایج (مانند GALFIT) استفاده می کند، اما می تواند از پیشین های پیچیده و تعدادی احتمالات استفاده کند.